Microsoft telah menerima kritikan yang mencukupi sejak tahun lalu untuk memperkenalkan ciri-ciri yang boleh menjejaskan keselamatan pengguna dan sedikit sebanyak, kami bersetuju bahawa syarikat itu menyeberangi garisan pada beberapa kesempatan - terutamanya dengan kritikan EEF. Tetapi tindak balas Microsoft terhadap tuduhan mengumpul data pengguna yang tidak perlu tidak meyakinkan sesiapa dari sebarang tingkah laku yang lain. Pada akhirnya, nampaknya Microsoft akan menerima lebih banyak kritikan pelanggan jika ciri pemfailan paten terkini dipecat.

Syarikat itu merujuk kepada produk perisian pemfailan paten mereka sebagai "Perumusan Pertanyaan Melalui Kegiatan Kegiatan" dan mendakwa bahawa ia akan menjadikan perkongsian dalam masa nyata antara aplikasi lebih mudah dan lebih mudah, yang akan membolehkan pengguna membuat keputusan yang lebih bermaklumat semasa membuat carian. Sebagai contoh, pencarian dapat ditingkatkan jika maklumat yang mencukupi mengenai objektif pengguna tersedia.

Microsoft menjelaskan dengan contoh: jika seseorang sedang menjalankan projek berkaitan dengan tarian, untuk mengumpul data yang berkaitan dari penyemak imbas yang mereka perlu menaip apa keperluan mereka ke dalam bar carian tanpa pelayar itu sendiri tanpa naluri atau cadangan sukarela sekalipun.

Microsoft menyokong ideanya dengan mengatakan bahawa dalam model perisian semasa mereka, aplikasi terhad dalam silo mereka sendiri, sesuatu yang akhirnya merosakkan produktiviti dan pertumbuhan.

Aplikasi pertama tidak memberikan petua-petikan tersirat penyemak imbas tentang apa yang pengguna cari ketika ada suis dari aplikasi pertama ke aplikasi kedua.

Pengguna menganggap tugas dalam keseluruhannya. Walau bagaimanapun, kerana aplikasi biasanya terputus, dan tidak dimediasi dengan cara apa pun oleh sistem pengendalian, sistem pengkomputeran tidak mempunyai idea tentang matlamat keseluruhan pengguna.

Menurut Microsoft, penyelesaian yang mungkin untuk masalah ini adalah untuk mengawasi dan meneliti tingkah laku pengguna dan tujuan melalui mekanisme pemprosesan kata, pembaca PDF, perbandingan dan analisis imej yang baru berinteraksi, mengenal pasti bunyi dan muzik, pembalakan lokasi yang kerap ditandakan dan data kontekstual yang berkaitan. Dan selepas mengumpulkan data masa nyata ini, pengantara boleh menyimpan semuanya, menghapuskan apa-apa maklumat yang mengenal pasti dan memberikan maklumat yang relevan kepada Bing, menghasilkan keputusan automatik, tepat dan terfokus.

Nota paten:

Arsitektur yang didedahkan itu terdiri daripada komponen pengantara (contohnya, API (antara muka program aplikasi) sebagai sebahagian daripada sistem operasi (OS)) yang mengenalpasti aplikasi-aplikasi yang terlibat yang pengguna berinteraksi dengan untuk penyelesaian tugas (berbeza dengan aplikasi-aplikasi tidak aktif) pengguna tidak berinteraksi untuk penyelesaian tugas), dan mengumpulkan dan memantau maklumat secara aktif dari aplikasi yang terlibat (contohnya, teks dipaparkan terus kepada pengguna, teks yang tertanam dalam foto, cap jari lagu, dll) untuk menyimpulkan konteks kerja pengguna. Konteks yang disimpulkan kemudiannya boleh diserahkan kepada salah satu aplikasi, seperti pelayar (konteks yang disimpulkan dalam bentuk yang tidak menyeberangi penghalang privasi) untuk memberikan kedudukan yang lebih baik untuk pertanyaan yang dicadangkan melalui penyedia carian pilihan. Oleh kerana konteks disimpulkan kepada konsep, tiada PII (maklumat yang boleh dikenalpasti secara peribadi) disampaikan tanpa persetujuan pengguna-hanya konsep konteks peringkat tinggi yang diberikan kepada enjin carian.

Senibina membolehkan penangkapan isyarat (contohnya, teks biasa dipaparkan kepada pengguna, teks yang diiktiraf dari imej, audio dari lagu yang sedang dimainkan, dan sebagainya), dan mengelompokkan isyarat ini ke dalam konsep kontekstual. Isyarat ini adalah data peringkat tinggi (contohnya, kata-kata) yang membantu mengenal pasti apa yang pengguna lakukan. Tindakan menangkap isyarat adalah sementara, kerana ia dapat berubah secara berterusan (contohnya, sama dengan menjalankan purata konsep kontekstual). Isyarat boleh berubah secara berterusan berdasarkan apa yang pengguna lakukan pada masa T (dan apa yang pengguna lakukan dari T-10 sehingga T masa).

Apabila menggunakan aplikasi penyemak imbas sebagai aplikasi yang menggunakan isyarat yang ditangkap, penyemak imbas menyiarkan dan menerima (contohnya, secara berterusan, secara berkala, atas permintaan, dsb.) Dengan komponen pengantaraan melalui API pengantaraan komponen pengantaraan untuk mengambil konteks terkini konsep.

Apabila pengguna akhirnya berinteraksi dengan, atau dijangkakan untuk berinteraksi, pelayar (seperti yang boleh dikira sebagai sering berlaku dan / atau berdasarkan sejarah tindakan pengguna berurutan yang mengakibatkan pengguna berinteraksi dengan pelayar seterusnya), konsep kontekstual dihantar ke penyedia carian bersama dengan awalan pertanyaan. Enjin carian (contohnya, Bing ™ dan Cortana ™ (pembantu pengiktirafan ucapan digital pintar peribadi) oleh Microsoft Corporation) menggunakan pangkat kontekstual untuk menyesuaikan kedudukan lalai dari pertanyaan yang dicadangkan lalai untuk menghasilkan pertanyaan yang lebih relevan yang dicadangkan untuk titik waktu. Sistem pengendalian, yang terdiri daripada fungsi komponen pengantaraan, menjejak semua data teks yang dipaparkan kepada pengguna oleh sebarang aplikasi, dan kemudian melakukan kluster untuk menentukan niat pengguna (secara kontekstual).

Niat pengguna yang disimpulkan dihantar sebagai isyarat kepada penyedia carian untuk meningkatkan kedudukan cadangan pertanyaan, membolehkan penambahbaikan yang sepadan dalam pengalaman pengguna kerana cadangan pertanyaan lebih relevan dengan apa yang sebenarnya pengguna cuba capai. Seni bina tidak terhad kepada teks, tetapi boleh menggunakan teks yang diiktiraf dalam gambar yang dipaparkan serta maklumat geo-location (misalnya, sistem kedudukan global (GPS)) yang disediakan sebagai sebahagian daripada metadata foto. Sama juga, isyarat lain boleh menjadi sidik jari audio lagu yang sedang dimainkan.

Seperti yang ditunjukkan, disambiguasi pertanyaan diselesaikan kerana cache kontekstual dan dikongsi yang boleh digunakan oleh pelbagai aplikasi untuk meningkatkan perkaitan carian, privasi dikekalkan kerana hanya sedikit jumlah maklumat yang cukup dihantar dari satu aplikasi ke aplikasi yang lain, dan yang disimpulkan konteks pengguna boleh dikongsi di seluruh aplikasi, komponen, dan peranti.

Komponen pengantaraan boleh menjadi sebahagian daripada OS, dan / atau modul atau komponen yang berasingan dalam komunikasi dengan OS, contohnya. Sebagai sebahagian daripada OS, komponen pengantaraan mengenalpasti aplikasi bukan OS yang terlibat dalam peranti dan, mengumpulkan dan memantau maklumat secara aktif dari aplikasi yang terlibat untuk menyimpulkan konteks kerja pengguna. Konteks yang disimpulkan kemudiannya dapat diteruskan ke salah satu aplikasi, seperti pelayar dengan cara yang aman untuk memberikan peringkat yang lebih baik untuk pertanyaan yang disarankan melalui penyedia carian pilihan.

Sudah tentu, kebimbangan utama pengguna adalah ancaman maklumat yang dikompromi, sesuatu yang tidak dapat dijamin oleh Microsoft. Idea paten itu agak serupa dengan Google Now pada Tap atau Carian Skrin, alat yang mengikis skrin kerja untuk maklumat kontekstual dan melancarkan pencarian Google sebagai tindak balas - walaupun idea terkini jauh lebih otonom.

Syarikat itu mengatakan ia boleh memperkenalkan Pengantara ini sebagai ciri terbina dalam atau sebagai modul pilihan yang boleh dipasang pada Windows 10. Jika ia adalah kes yang kedua, maka platform ini dapat merevolusi carian automatik dan berpotensi menjadi alat yang berkuasa untuk mengetahui secara kontekstual pengkomputeran. Tetapi sekali lagi jika ciri terbina dalam diperkenalkan, OS akan berjalan usang dari tahap peribadi dan kebanyakan pengguna akan mencari jalan keluar dari fungsinya.