Perkakasan khusus Microsoft untuk pengiraan AI dipanggil Brainwave, dan ia diwujudkan sedemikian rupa untuk menjalankan rangkaian saraf secepat mungkin dengan kependaman minimum.

Syarikat itu mengumumkan bahawa sejak menggunakan Brainwave, ia berjaya mendapatkan prestasi sepuluh kali lebih pantas dari Bing's AI. Model pembelajaran mesin pada dasarnya menjana kefungsian enjin carian.

Matlamat Microsoft yang harus dicapai melalui Brainwave adalah untuk menyediakan ramalan AI masa nyata untuk aplikasi seperti ciri Bing terkini.

Bing menerima ciri-ciri baru

Microsoft juga memberikan Bing beberapa ciri baru seperti itu dan yang paling penting yang dikatakan menawarkan lebih banyak jawapan kepada soalan dan sokongan bagaimana untuk menentukan kata-kata yang tidak digunakan dengan kerap apabila pengguna menggerakkan penunjuk tetikus di atasnya. Ciri-ciri ini didorong oleh Brainwave.

Microsoft menggunakan FPGA Intel untuk pengiraan AI kuasa

FPGAs adalah sejenis kanvas kosong untuk pemaju untuk digunakan apabila mereka mahu menggunakan pelbagai litar dengan menghantar perisian baru. Ini melibatkan campuran prestasi dan kebolehmodelan yang kuat.

Kini, Microsoft boleh melakukan lebih daripada membuat model lebih cepat dengan perkakasan; syarikat itu juga boleh membina sistem AI yang lebih canggih. Sebagai contoh, Bing's Turing Prototype 1 kini sepuluh kali lebih kompleks dan lebih cepat berkat kapasiti pengiraan ditambah melalui Brainwave.

FGA yang dikerahkan oleh Microsoft datang dengan pemproses isyarat digital khusus yang dipertingkatkan untuk matematik AI kompleks.

Faedah utama FPGA

Kelebihan FPGA yang paling ketara ke atas GPU (yang menjadi pilihan pilihan untuk pengiraan AI) adalah bahawa mereka tidak memerlukan pengiraan batch yang luas.

Inovasi utama membolehkan Microsoft mendapatkan hasil yang berjaya melalui FPGA adalah penggunaan jenis data terapung 8 dan 9-bit yang secara radikal meningkatkan prestasi.

Cip FPGA Intel membolehkan Bing cepat membaca dan menganalisis berbilion-bilion dokumen di seluruh web dan memberikan jawapan yang terbaik kepada soalan anda dalam masa kurang daripada pecahan sesaat.

Malah, FPGA Intel telah membolehkan kami mengurangkan kependaman model kami dengan lebih daripada 10x sementara juga meningkatkan saiz model kami dengan 10x.

Penggunaan FPGA untuk mempercepat pengiraan AI bermula pada tahun 2012

Microsoft mula menggunakan FPGA untuk meningkatkan kelajuan pengiraan AI lebih enam tahun lalu apabila pasukan Bing mula menggunakan cip itu. Semua ini adalah berita baik untuk Intel juga. Syarikat itu membeli Altera, pembuat FPGA pada 2015 dan perjanjian $ 16.7 bilion yang disediakan Intel dengan kekuatan yang diperlukan untuk memicu keperluan Microsoft hingga hari ini.

Kami tidak sabar melihat Brainwave tersedia melalui Microsoft Azure untuk menawarkan pelanggan peluang untuk menggunakan model mereka.